Özel Eğitim Programı

Yapay Zeka
Eğitimi

Machine Learning'den Deep Learning'e, NLP'den Computer Vision'a. 16 haftalık kapsamlı programla AI dünyasına profesyonel giriş yapın.

Sınırlı Kontenjan
Maksimum 12 kişilik sınıflar
16 Hafta
Kapsamlı ve derinlemesine
Hibrit Format
Online + Yüz yüze oturumlar
Capstone Projesi
Gerçek dünya uygulaması

Neler Öğreneceksiniz?

Veri Bilimi

Veri analizi, görselleştirme ve istatistiksel modelleme teknikleri.

Machine Learning

Klasik ML algoritmalarından ensemble yöntemlerine kapsamlı bilgi.

Deep Learning

Neural network mimarileri, CNN, RNN ve modern yaklaşımlar.

NLP & LLM

Doğal dil işleme, transformer modelleri ve LLM uygulamaları.

Computer Vision

Görüntü işleme, nesne tespiti ve segmentasyon teknikleri.

Generative AI

Üretken yapay zeka modelleri ve uygulamaları.

Kullanacağınız Teknolojiler

PythonDil
TensorFlowFramework
PyTorchFramework
Scikit-learnML
Hugging FaceNLP
LangChainLLM
OpenCVVision
DockerDevOps

Program İçeriği

16 haftalık kapsamlı müfredat

Hafta
1-2

Python ve AI Temelleri

Python programlamaNumPy & PandasVeri görselleştirmeİstatistik temelleri
Hafta
3-4

Machine Learning Temelleri

Supervised LearningUnsupervised LearningModel değerlendirmeFeature engineering
Hafta
5-6

Deep Learning

Neural NetworksCNN mimarileriRNN ve LSTMTransfer Learning
Hafta
7-8

Doğal Dil İşleme (NLP)

Text preprocessingWord embeddingsTransformer mimarisiBERT ve GPT modelleri
Hafta
9-10

LLM ve Generative AI

LLM fine-tuningPrompt engineeringRAG sistemleriLangChain framework
Hafta
11-12

Computer Vision

Görüntü işlemeObject detectionImage segmentationYOLO ve benzerleri
Hafta
13-14

MLOps ve Deployment

Model versiyonlamaCI/CD for MLModel servingMonitoring
Hafta
15-16

Capstone Project

Proje seçimiGeliştirmeSunum hazırlığıDemo Day

Ön Koşullar

Bu programa başvurmadan önce aşağıdaki konularda temel bilgiye sahip olmanız beklenmektedir.

Temel Programlama

Herhangi bir dilde programlama deneyimi

Matematik

Temel lineer cebir ve istatistik bilgisi

Python

Python temelleri (tercih edilen ancak zorunlu değil)

İngilizce

Teknik döküman okuma seviyesinde İngilizce

Başvurular Açık

Başvuru Formu

Sınırlı kontenjan nedeniyle başvurular değerlendirme sürecinden geçmektedir.