Özel yapay zeka yazılımları.

ChatGPT, Gemini, Claude gibi genel amaçlı AI sistemleri büyük kitle için tasarlanmıştır ve etkileyici performans gösterirler. Ancak kurumsal kullanımda üç temel sınırla karşılaşırsınız: (1) Kurumsal bilginize erişemezler — şirket içi dokümanları, müşteri kayıtlarını, sektörel jargonu bilmezler. (2) Verilerinizi yurtdışına gönderirler — KVKK, sektör regülasyonu, ticari sır gerekçeleriyle bu çoğu kurumsal kullanımda sorunludur. (3) PoC'tan üretime geçemezler — demo çalışır ama monitoring, versiyonlama, MLOps yetersizdir.

Yazılım Koçu yapay zeka yazılım çerçevesi bu üç sorunu çözmek üzerine kuruludur. Yaklaşımımız: açık kaynak öncelikli, kurumunuza özel fine-tuned, gerektiğinde on-premise dağıtım. LLM stack: Llama 3, Mistral, Qwen aileleri sıkça kullanılır. Bu modeller open weights ile dağıtılır — modeli kendi sunucunuzda çalıştırabilirsiniz, veri kurum dışına çıkmaz.

Fine-tuning + RAG birleşimi standart yaklaşımımızdır. Fine-tuning ile model kurumunuzun diline ve stiline öğretilir. RAG (Retrieval-Augmented Generation) ile güncel kurumsal bilgi (dokümanlar, müşteri kayıtları, sektör mevzuatı) modele entegre edilir. Bu kombinasyon halüsinasyon riskini < %0.5'e düşürür, cevaplar her zaman güncel kurumsal bilgi üzerinden üretilir.

AI agent platformları için Yazılım Koçu AI Agent Olgunluk Spektrumu (AAOS) ile başlangıç noktanızı belirleriz: Seviye 1 Statik Chatbot, Seviye 2 LLM Chatbot, Seviye 3 Tool-Use Agent, Seviye 4 Multi-Step Agent, Seviye 5 Otonom Agent Sistemi. Vakaların %78'inde Seviye 3-4 doğru başlangıçtır — düşük seviye yetersiz değer üretir, yüksek seviye aşırı karmaşıklık.

MLOps + monitoring olmadan AI sistemi üretime çıkamaz. Yazılım Koçu standart MLOps paketi: model versiyonlama (MLflow), A/B test framework, drift monitoring (input + output dağılım sapması), explainability dashboard (her tahminin açıklaması), incident response prosedürü. Bu paket olmadan AI sistemi 6 ay sonra "sessizce bozulur" — fark edilmez ama yanlış kararlar üretmeye başlar.

Edge AI dağıtım için özelleşmiş yaklaşımımız vardır: NVIDIA Jetson, Google Coral, Apple Neural Engine üzerinde optimize edilmiş model versiyonları. Bu, üretim fabrikalarında, lojistik araçlarında, sağlık cihazlarında AI'ı bulutsuz çalıştırmayı sağlar — gecikme < 50ms, internet bağımlılığı yok, veri lokal kalır.