01
Rota optimizasyonu (VRP)
OR-Tools tabanlı çözücü + real-time trafik API entegrasyonu. Şoför mobile app ile dinamik güncelleme.
LOJİSTİK · TAŞIMACILIK · DEPO
KPI: %30 TESLİMAT VERİMİ
FİLO ÖLÇEK: 850+ ARAÇ
SÜRE: 20-32 HAFTA
Lojistik için AI çözümleri.
Lojistik ve taşımacılık için AI çözümleri. Vehicle routing, talep tahmini, depo yerleşim optimizasyonu, real-time araç takip ve teslimat süresi tahmini.
Rota optimizasyonu, talep tahmini, depo yerleşim, real-time araç takip. 850+ araçlık filolarda kanıtlanmış %30 verim artışı.
LOJİSTİK SEKTÖRÜ · TÜRKİYE 2026
Lojistik, AI ile yakıt ve süre tasarrufunun en somut alanı.
Türkiye lojistik sektörü, son 5 yıllık yakıt fiyat artışları (kümülatif %200+) sonrası AI optimizasyon talebinde dramatik bir artış göstermektedir. Yazılım Koçu Sektörel AI Etki Endeksi (SAEE) verilerine göre lojistikte tipik 8 ay ROI süresi, %22-30 maliyet azalması, %5-10 gelir artışı gözlemlenir. Vaka #038 (850 araçlık filo) bu ortalamayı temsil eden bir çalışmadır.
Sektörün üç temel zorluğu: (1) manuel rota planlaması (Excel + tecrübeye dayalı, gerçek zamanlı trafik yakalanmaz), (2) SLA gecikme oranı (trafik, hava, hacim değişkenleri öngörülmeden söz veriliyor — müşteri kaybı + ceza maliyeti), (3) depo verimsizliği (en çok satan ürünler en uzakta, manuel yerleşim güncel kalmaz).
Yazılım Koçu yaklaşımı: OR-Tools tabanlı VRP (Vehicle Routing Problem) çözücü + real-time trafik API entegrasyonu (Google Maps, HERE, Yandex). Şoför mobile app ile dinamik güncelleme — trafik değişirse rota anlık güncellenir. Vaka #038'de 850 araçlık filo için %25 yakıt tasarrufu + %30 teslimat verimi artışı + SLA uyumu %93'ten %98'e yükseliş gözlenmiştir.
Depo yerleşim optimizasyonu için slotting algoritması + ABC analizi + ürün korelasyonu kullanılır. Picking yolu %40+ kısalır, çalışan verimi artar, hata oranı düşer. Yazılım Koçu yaklaşımı: tek seferlik optimizasyon değil, sürekli güncellenen sistem — yeni ürünler eklendikçe yerleşim otomatik revize edilir.
Teslimat süresi tahmini için ML modeli kullanılır — sadece distance bazlı değil, gün saati + trafik geçmişi + hava durumu + sürücü performansı dahil. Müşteriye verilen tahmin penceresi saat bazlı doğrulukla yapılır (%85+ accuracy). Bu sayede çağrı merkezi yükü düşer (müşteri "nerede paketim?" sormaz, gerçek zamanlı görür), SLA güveni artar.
KARŞILAŞILAN ZORLUKLAR
Lojistik sektörünün üç temel zorluğu.
ZORLUK 01
Manuel rota planlaması
Excel + tecrübeye dayalı rota = kötü yakıt verimi + geç teslimat. Trafik anlık değişimi yakalanmaz.
ZORLUK 02
SLA gecikme oranı
Trafik, hava, hacim değişkenlikleri öngörülmeden söz veriliyor. Müşteri kaybı + ceza maliyeti.
ZORLUK 03
Depo verimsizliği
En çok satan ürünler en uzakta. Manuel yerleşim güncel kalmaz. Picking süresi yüksek.
BİZİM YAKLAŞIMIMIZ
Bizim yaklaşımımız.
02
Talep + kapasite tahmini
Coğrafi heatmap, saat bazlı talep modeli. Araç ve şoför planlaması bir hafta önceden.
03
Depo yerleşim optimizasyonu
Slotting algoritması · ABC analizi + ürün korelasyonu. Picking yolu < %40 kısalır.
04
Teslimat süresi tahmini
Müşteriye gerçekçi pencere — saat bazlı doğruluk %85+. SLA güveni artar, çağrı merkezi yükü düşer.
BEKLENEN ETKİ · TEMSİLİ
Beklenen etki · temsili değerler.
%30
TESLİMAT VERİMİ
artış (rota optimize)
%25
YAKIT TASARRUFU
optimize rotalar
%98
SLA UYUM
%93'ten yükseliş
%40
PICKING HIZI
depo yerleşim
TEKNOLOJİ YIĞINI
Bu sektörde kullandığımız açık kaynak öncelikli araçlar.
OR-ToolsOSRMPostGISMapboxHERE Maps APIGoogle Maps Distance MatrixReact Native (sürücü app)PostgreSQLRedisKafkaGrafana
LOJISTIK SEKTÖRÜ · SIK SORULAN SORULAR
Bu sektöre özgü sorular.
Genel SSS sayfasındaki sorulara ek olarak, bu sektör özelinde en sık aldığımız sorular.
01Mevcut filo takip sistemimizi (Mobiliz, Arvento, Iveda) değiştirir mi?
Hayır. Mevcut filo takip sisteminiz çalışmaya devam eder — Yazılım Koçu AI katmanı bu sistemin verisini kullanır, yerini almaz. API entegrasyonu üzerinden çalışırız. Mobiliz, Arvento, Iveda, Wialon gibi platformların hepsi REST API sunar, entegrasyon 2-4 hafta sürer. Yatırımınız korunur.
02Pazaryeri kargo entegrasyonları (Trendyol Express, Hepsijet, vb.) nasıl çalışır?
Pazaryeri kargo entegrasyonları için iki yaklaşım var: (1) Pazaryeri kendi kargosunu kullanıyorsa, AI optimizasyonu sınırlıdır (algoritmaları onlar yönetir). (2) Kendi kargonuzu kullanıyorsanız (üçüncü taraf kargo firması ile anlaşmalı), Yazılım Koçu rota optimizasyonu doğrudan uygulanabilir — pazaryeri sipariş verisi API üzerinden alınır, optimize rota şoförlere gönderilir.
03Sürücü adopsiyonu nasıl sağlıyorsunuz?
Sürücü adopsiyonu lojistik AI projelerinin en kritik başarı faktörüdür — teknik mükemmellik adopsiyon olmadan değer üretmez. Yaklaşım: (1) Mobile app ergonomisi (basit, sesli komut destekli, eldiven ile dokunabilir). (2) Sürücü eğitim programı (sahada 1-2 gün, video kütüphane). (3) Performans paylaşımı (kendi yakıt tasarrufu, süre kazancı sürücüye gösterilir). (4) Aşamalı geçiş (önce 50 araçla pilot, başarı sonrası tam filoya yayılım).
Konuyla ilgili diğer içerikler
LOJİSTİK ÖZEL DEĞERLENDİRME
Sektörünüze özel çözüm haritası.
30 dakikalık keşif görüşmesi · sektörünüze, ölçeğinize ve önceliklerinize uygun çözüm haritası birlikte çıkarılır.
Keşif Görüşmesi