01
Hybrid öneri motoru
Collaborative + content-based + contextual bandits. ChatNomi entegre — sohbet asistanı kişiselleştirilmiş ürün önerir.
E-TİCARET · PERAKENDE · D2C
ODAK: SEPET DEĞERİ
DÖNÜŞÜM: UÇTAN UCA ÖLÇÜLÜR
SÜRE: 12-20 HAFTA
E-Ticaret için AI çözümleri.
E-ticaret ve perakende için yapay zeka çözümleri. Kişiselleştirme motoru, dinamik fiyatlandırma, talep tahmini, görsel arama, ChatNomi entegrasyonu.
Kişiselleştirilmiş öneri motoru, dinamik fiyatlandırma, stok ve talep tahmini, görsel arama. Sepet değerini ve dönüşüm oranını birlikte artırın.
E-TİCARET SEKTÖRÜ · DİJİTAL OLGUN
Türkiye e-ticaret sektörü, AI ile en hızlı sonuç alan dikeylerden.
Türkiye e-ticaret sektörü, dijital olgunluk açısından en gelişmiş B2B dikeylerinden biridir. Yazılım Koçu Türkiye B2B AI Olgunluk Matrisi (TBAM) çerçevesiyle bakıldığında e-ticaret işletmeleri, veriyi zaten dijital topladıkları için Seviye 3'e (Sistemleşme) en yakın gruplardandır. Bu olgunluk, AI projelerinde getirinin görece erken ölçülebildiği bir zemin sağlar.
E-ticaret sektörünün karşılaştığı en kritik üç sorun AI ile çözüldüğünde doğrudan satış rakamlarına yansır: (1) statik kategorik öneriler (her kullanıcıya aynı "best seller" listesi), (2) sabit fiyatlandırma (talep ve rakip fiyat dinamik değişirken marj veya satış kaybı), (3) stok-out / ölü stok dengesizliği (manuel talep tahmini sezonluk dalgalanmayı yakalayamaz).
Sektör araştırmaları ve kamuya açık kaynaklardan derlenen temsili değerlere göre kişiselleştirme projelerinde hedeflenen etki, sepet değerinde +%25 civarı artış ve dönüşüm oranında belirgin yükseliştir; gerçek etki ürün kataloğunuza, trafiğinize ve veri kalitenize bağlıdır. Yaklaşım: Collaborative filtering + content-based + contextual bandits hybrid model. ChatNomi sohbet asistanı entegrasyonu ile kullanıcı sohbet kanalından da kişiselleştirilmiş ürün önerisi alır — text-to-cart akışı kurulur.
Dinamik fiyatlandırma için talep elastikiyeti modeli + rakip fiyat scraping + marj korumalı optimizasyon kullanılır. Saatlik fiyat güncelleme yapılabilir, ancak çoğu sektör için günlük güncelleme yeterlidir. Yazılım Koçu yaklaşımı: marj alt limiti müşteri tarafından belirlenir, AI bu limitin üstünde optimize eder — kontrolsüz fiyat düşüşü riski yoktur.
Talep tahmini için Prophet + LightGBM hybrid model kullanılır. Sezonsallık (yılbaşı, Ramazan, Şubat indirimleri), trend ve promosyon etkisi öğrenilir. Re-order point optimizasyonu ile stok-out olasılığı düşer, ölü stok riski azalır. Mevsim geçişlerinde model otomatik kalibre olur.
KARŞILAŞILAN ZORLUKLAR
E-Ticaret sektörünün üç temel zorluğu.
ZORLUK 01
Statik kategorik öneriler
Klasik "best seller" listesi her kullanıcıya aynı görünür. Dönüşüm oranı düşük, sepet değeri sabit.
ZORLUK 02
Sabit fiyatlandırma
Talep ve rakip fiyatı dinamik değişirken, fiyat sabit. Marjı kaybet ya da satışı kaybet ikilemi.
ZORLUK 03
Stok-out + ölü stok dengesizliği
Talep tahmini manuel + tarihsel ortalama. Sezonluk dalgalanma + trend etkisi yakalanmaz.
BİZİM YAKLAŞIMIMIZ
Bizim yaklaşımımız.
02
Dinamik fiyatlandırma
Talep elastikiyeti modeli, rakip fiyat tracking, marj korumalı optimizasyon. Saat bazlı güncelleme.
03
Talep tahmini + stok
Prophet + LightGBM hybrid model. Sezonsallık + trend + promosyon etkisi. Re-order point optimizasyonu.
04
Görsel arama
CLIP tabanlı embedding, kullanıcının fotoğrafından benzer ürün bulma. Mobil app için kritik.
BEKLENEN ETKİ · TEMSİLİ
Beklenen etki · temsili değerler.
+%25
SEPET DEĞERİ
kişiselleştirme ile
+%58
DÖNÜŞÜM ORANI
kişiselleştirme + akıllı arama
%40
STOK MALİYETİ
azalma
%92
TALEP DOĞRULUĞU
tahmin modeli
TEKNOLOJİ YIĞINI
Bu sektörde kullandığımız açık kaynak öncelikli araçlar.
Apache SparkFAISSCLIPPyTorchLightGBMProphetPostgreSQL + pgvectorRedisElasticsearchNext.jsSegmentMixpanelChatNomi (entegre)
Sektör raporu · resmi verilerle
Türkiye E-Ticaret Pazarı · 2025 Resmi Verileri
Türkiye’de e-ticaret hacmi 2025’te bir önceki yıla göre %52,2 artarak 4,57 trilyon TL’ye ulaştı ve GSYH içindeki payı %6,9 oldu. 634.611 işletme e-ticaret faaliyetinde bulundu. Buna karşılık TÜİK’e göre girişimlerin yalnızca %13,6’sı internet veya EDI üzerinden e-satış yapıyor.
“E-ticaret hacmi bir yılda %52,2 büyüyerek 4,57 trilyon TL’ye ulaştı; buna rağmen girişimlerin yalnızca %13,6’sı e-satış yapıyor.”
Türkiye e-ticaret hacmi
4,57 trilyon TL
Yıllık artış: %52,2
E-ticaretin GSYH içindeki payı
%6,9
TÜİK’in açıkladığı 63,02 trilyon TL’lik GSYH üzerinden.
E-ticaret yapan işletme sayısı
634.611
2024: 600.800
Bir yılda 33.811 işletme artışı (+%5,6).
İşletme başına ortalama e-ticaret hacmi
Yazılım Koçu hesabı≈ 7,2 milyon TL
ORTALAMA’dır, medyan değildir. Pazar birkaç büyük oyuncuya aşırı yığıldığı için tipik bir işletmenin cirosu bunun çok altındadır.
Nasıl hesaplandı: 4,57 trilyon TL ÷ 634.611 işletme. İki resmi veriden hesaplanan aritmetik ortalama; dağılım çarpık olduğu için tipik değeri temsil etmez.
Hızlı ticaret (q-commerce) hacmi
388,7 milyar TL
Yıllık artış: %156,6
Pazarın en hızlı büyüyen alt kırılımı.
E-satış yapan girişim oranı
%13,6
Hacim büyürken katılım dar kalıyor — pazarın yığılma sorunu buradan okunur.
Kaynak: TÜİK · Girişimlerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, 2025 · 2024 (2025 yayını)
Bu veriler ne anlama geliyor?
Hacmin %52,2 büyümesine karşılık işletme sayısının yalnızca %5,6 artması, büyümenin ağırlıklı olarak mevcut oyuncuların derinleşmesinden geldiğini gösteriyor. Pazara yeni giren için bu, kalabalıklaşmadan çok yığılma anlamına gelir.
İşletme başına ortalama 7,2 milyon TL’lik hacim, dağılımın çarpıklığı nedeniyle yanıltıcıdır — birkaç büyük pazaryeri toplamın büyük bölümünü taşır. Yeni bir mağazanın gerçekçi kıyas noktası bu ortalama değildir.
Q-commerce’in %156,6 büyümesi, hız ve teslimat deneyiminin fiyat kadar belirleyici hale geldiğine işaret ediyor.
Metodoloji ve kaynaklar
Bu bölümdeki tüm sayılar resmi kaynaklardan alınmıştır; hiçbiri tarafımızca tahmin edilmemiştir. “Yazılım Koçu hesabı” etiketli göstergeler, resmi verilerden tarafımızca hesaplanan türetilmiş oranlardır — her birinin hesap yöntemi ilgili kutuda açıkça yazılıdır. Bunlar anket veya ölçüm sonucu değildir. Kaynaklar yeni dönem verisi yayımladığında bu bölüm güncellenir.
- T.C. Ticaret Bakanlığı · Türkiye’de E-Ticaretin Görünümü Raporu 2025
- TÜİK · Girişimlerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, 2025
Son güncelleme: 16 Ağustos 2026
E-TICARET SEKTÖRÜ · SIK SORULAN SORULAR
Bu sektöre özgü sorular.
Genel SSS sayfasındaki sorulara ek olarak, bu sektör özelinde en sık aldığımız sorular.
01Mevcut e-ticaret platformumuza (Magento, Shopify, vb.) entegre olur mu?
Evet. Yazılım Koçu öneri motoru ve fiyatlandırma modülleri platform-agnostic API olarak çalışır — Magento, Shopify Plus, WooCommerce, Ticimax, IdeaSoft, kendi özel platform fark etmez. Entegrasyon REST API + webhook üzerinden yapılır. Tipik kurulum süresi 2-3 hafta. Mevcut platform değiştirilmez, üzerine zekâ katmanı eklenir.
02Trendyol, Hepsiburada gibi pazaryerlerine satıyoruz, kişiselleştirme nasıl çalışır?
Multi-channel kişiselleştirme stratejisi geliştiriyoruz: (1) Kendi sitenizde tam kontrol — sepet, sayfa, e-posta, push bildirim. (2) Pazaryeri sayfanızda sınırlı kontrol — ürün başlığı + açıklama + foto optimizasyonu için AI kullanılır, kişiselleştirme pazaryerinin sınırlamalarına bağlıdır. Yazılım Koçu pazaryeri özelinde otomatik içerik üretimi (LLM ile A/B testli açıklama) modülü sunar.
03Sezon başında talep tahmini için yeterli veri yoksa?
Soğuk başlangıç problemi e-ticarette tipiktir. Yaklaşım: (1) Benzer ürün gruplarından transfer learning. (2) Sektör benchmark verisi (sektör araştırmaları ve kamuya açık kaynaklardan derlenen temsili modeller). (3) İlk 2-3 hafta tarihsel ortalama + manuel düzeltme, sonra model devreye girer. Doğruluk hedefi proje başında birlikte belirlenir ve veri biriktikçe her ay ölçülerek raporlanır.
DİĞER SEKTÖR ÇÖZÜMLERİ
E-TİCARET ÖZEL DEĞERLENDİRME
Sektörünüze özel çözüm haritası.
30 dakikalık keşif görüşmesi · sektörünüze, ölçeğinize ve önceliklerinize uygun çözüm haritası birlikte çıkarılır.
Keşif Görüşmesi