01
Hybrid öneri motoru
Collaborative + content-based + contextual bandits. ChatNomi entegre — sohbet asistanı kişiselleştirilmiş ürün önerir.
E-TİCARET · PERAKENDE · D2C
KPI: +%25 SEPET DEĞERİ
DÖNÜŞÜM: %2.4 → %3.8
SÜRE: 12-20 HAFTA
E-Ticaret için AI çözümleri.
E-ticaret ve perakende için yapay zeka çözümleri. Kişiselleştirme motoru, dinamik fiyatlandırma, talep tahmini, görsel arama, ChatNomi entegrasyonu.
Kişiselleştirilmiş öneri motoru, dinamik fiyatlandırma, stok ve talep tahmini, görsel arama. Sepet değerini ve dönüşüm oranını birlikte artırın.
E-TİCARET SEKTÖRÜ · DİJİTAL OLGUN
Türkiye e-ticaret sektörü, AI ile en hızlı sonuç alan dikeylerden.
Türkiye e-ticaret sektörü, dijital olgunluk açısından en gelişmiş B2B dikeylerinden biridir. Yazılım Koçu Türkiye B2B AI Olgunluk Matrisi (TBAM) verilerine göre sektörün ~%35'i Seviye 3 (Sistemleşme) veya üzerindedir. Bu olgunluk, AI dönüşüm projelerinin Sektörel AI Etki Endeksi (SAEE) bazında en hızlı ROI ürettiği sektör olmasını sağlar: ortalama 4 ay geri ödeme.
E-ticaret sektörünün karşılaştığı en kritik üç sorun AI ile çözüldüğünde doğrudan satış rakamlarına yansır: (1) statik kategorik öneriler (her kullanıcıya aynı "best seller" listesi), (2) sabit fiyatlandırma (talep ve rakip fiyat dinamik değişirken marj veya satış kaybı), (3) stok-out / ölü stok dengesizliği (manuel talep tahmini sezonluk dalgalanmayı yakalayamaz).
Yazılım Koçu e-ticaret vaka portföyünde (Vaka #034, #053, #061) ortalama +%25 sepet değeri artışı ve %2.4'ten %3.8'e dönüşüm oranı yükselişi gözlemlenmiştir. Yaklaşım: Collaborative filtering + content-based + contextual bandits hybrid model. ChatNomi sohbet asistanı entegrasyonu ile kullanıcı sohbet kanalından da kişiselleştirilmiş ürün önerisi alır — text-to-cart akışı kurulur.
Dinamik fiyatlandırma için talep elastikiyeti modeli + rakip fiyat scraping + marj korumalı optimizasyon kullanılır. Saatlik fiyat güncelleme yapılabilir, ancak çoğu sektör için günlük güncelleme yeterlidir. Yazılım Koçu yaklaşımı: marj alt limiti müşteri tarafından belirlenir, AI bu limitin üstünde optimize eder — kontrolsüz fiyat düşüşü riski yoktur.
Talep tahmini için Prophet + LightGBM hybrid model kullanılır. Sezonsallık (yılbaşı, Ramazan, Şubat indirimleri), trend ve promosyon etkisi öğrenilir. Re-order point optimizasyonu ile stok-out olasılığı düşer, ölü stok riski azalır. Mevsim geçişlerinde model otomatik kalibre olur.
KARŞILAŞILAN ZORLUKLAR
E-Ticaret sektörünün üç temel zorluğu.
ZORLUK 01
Statik kategorik öneriler
Klasik "best seller" listesi her kullanıcıya aynı görünür. Dönüşüm oranı düşük, sepet değeri sabit.
ZORLUK 02
Sabit fiyatlandırma
Talep ve rakip fiyatı dinamik değişirken, fiyat sabit. Marjı kaybet ya da satışı kaybet ikilemi.
ZORLUK 03
Stok-out + ölü stok dengesizliği
Talep tahmini manuel + tarihsel ortalama. Sezonluk dalgalanma + trend etkisi yakalanmaz.
BİZİM YAKLAŞIMIMIZ
Bizim yaklaşımımız.
02
Dinamik fiyatlandırma
Talep elastikiyeti modeli, rakip fiyat tracking, marj korumalı optimizasyon. Saat bazlı güncelleme.
03
Talep tahmini + stok
Prophet + LightGBM hybrid model. Sezonsallık + trend + promosyon etkisi. Re-order point optimizasyonu.
04
Görsel arama
CLIP tabanlı embedding, kullanıcının fotoğrafından benzer ürün bulma. Mobil app için kritik.
BEKLENEN ETKİ · TEMSİLİ
Beklenen etki · temsili değerler.
+%25
SEPET DEĞERİ
kişiselleştirme ile
+%58
DÖNÜŞÜM ORANI
%2.4 → %3.8
%40
STOK MALİYETİ
azalma
%92
TALEP DOĞRULUĞU
tahmin modeli
TEKNOLOJİ YIĞINI
Bu sektörde kullandığımız açık kaynak öncelikli araçlar.
Apache SparkFAISSCLIPPyTorchLightGBMProphetPostgreSQL + pgvectorRedisElasticsearchNext.jsSegmentMixpanelChatNomi (entegre)
E-TICARET SEKTÖRÜ · SIK SORULAN SORULAR
Bu sektöre özgü sorular.
Genel SSS sayfasındaki sorulara ek olarak, bu sektör özelinde en sık aldığımız sorular.
01Mevcut e-ticaret platformumuza (Magento, Shopify, vb.) entegre olur mu?
Evet. Yazılım Koçu öneri motoru ve fiyatlandırma modülleri platform-agnostic API olarak çalışır — Magento, Shopify Plus, WooCommerce, Ticimax, IdeaSoft, kendi özel platform fark etmez. Entegrasyon REST API + webhook üzerinden yapılır. Tipik kurulum süresi 2-3 hafta. Mevcut platform değiştirilmez, üzerine zekâ katmanı eklenir.
02Trendyol, Hepsiburada gibi pazaryerlerine satıyoruz, kişiselleştirme nasıl çalışır?
Multi-channel kişiselleştirme stratejisi geliştiriyoruz: (1) Kendi sitenizde tam kontrol — sepet, sayfa, e-posta, push bildirim. (2) Pazaryeri sayfanızda sınırlı kontrol — ürün başlığı + açıklama + foto optimizasyonu için AI kullanılır, kişiselleştirme pazaryerinin sınırlamalarına bağlıdır. Yazılım Koçu pazaryeri özelinde otomatik içerik üretimi (LLM ile A/B testli açıklama) modülü sunar.
03Sezon başında talep tahmini için yeterli veri yoksa?
Soğuk başlangıç problemi e-ticarette tipiktir. Yaklaşım: (1) Benzer ürün gruplarından transfer learning. (2) Sektör benchmark verisi (Yazılım Koçu sektör vaka portföyünden temsili modeller). (3) İlk 2-3 hafta tarihsel ortalama + manuel düzeltme, sonra model devreye girer. Yazılım Koçu, soğuk başlangıç projelerinde ilk ay %78 doğruluk hedefler, üçüncü ay sonunda %92+ doğruluk yakalanır.
Konuyla ilgili diğer içerikler
E-TİCARET ÖZEL DEĞERLENDİRME
Sektörünüze özel çözüm haritası.
30 dakikalık keşif görüşmesi · sektörünüze, ölçeğinize ve önceliklerinize uygun çözüm haritası birlikte çıkarılır.
Keşif Görüşmesi