Tüm Yazılar
Yapay Zeka12 dk12 Aralık 2024

Açık Kaynak LLM Modelleri: IBM Granite, LLaMA ve Mistral Karşılaştırması

Kurumsal projeleriniz için hangi açık kaynak dil modelini seçmelisiniz? Detaylı performans, maliyet ve güvenlik karşılaştırması.

Yazılım Koçu Ekibi
Yazar
Paylaş:

Büyük dil modelleri (LLM) artık sadece teknoloji devlerinin tekelinde değil. Açık kaynak modeller, işletmelere veri gizliliğini koruyarak AI gücünden faydalanma imkanı sunuyor. Bu yazıda en popüler açık kaynak modelleri karşılaştırıyoruz.

Neden Açık Kaynak?

OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin kapalı kaynak modelleri güçlü olsa da, bazı önemli dezavantajları var:

  • **Veri Gizliliği**: Verileriniz üçüncü parti sunuculara gidiyor
  • **Maliyet**: Token bazlı fiyatlandırma yüksek hacimlerde pahalı
  • **Bağımlılık**: API değişiklikleri veya kesintileri sizi etkiliyor
  • **Özelleştirme**: Model davranışını sınırlı düzeyde kontrol edebilirsiniz
  • IBM Granite

    IBM'in kurumsal odaklı açık kaynak modeli Granite, özellikle iş uygulamaları için tasarlanmış.

    Güçlü Yanları:

  • Kurumsal görevlerde (özetleme, sınıflandırma, kod üretimi) yüksek performans
  • Apache 2.0 lisansı ile ticari kullanıma uygun
  • IBM'in kurumsal destek ve eğitim seçenekleri
  • RAG ve fine-tuning için optimize edilmiş
  • Dikkat Edilmesi Gerekenler:

  • Genel konuşma yetenekleri sınırlı
  • Türkçe desteği geliştirilmekte
  • Meta LLaMA 3

    Meta'nın açık kaynak modeli, geniş topluluk desteği ve çeşitli boyut seçenekleriyle öne çıkıyor.

    Güçlü Yanları:

  • 8B, 70B ve 405B parametre seçenekleri
  • Güçlü genel amaçlı performans
  • Geniş ekosistem ve topluluk desteği
  • Çok dilli destek (Türkçe dahil)
  • Dikkat Edilmesi Gerekenler:

  • Büyük modeller yüksek GPU gereksinimi
  • Ticari kullanım için lisans koşullarını inceleyin
  • Mistral AI

    Fransız startup Mistral, küçük ama etkili modelleriyle dikkat çekiyor.

    Güçlü Yanları:

  • Boyutuna göre olağanüstü performans
  • Mixture of Experts (MoE) mimarisi ile verimlilik
  • Hızlı çıkarım (inference)
  • Apache 2.0 lisansı
  • Dikkat Edilmesi Gerekenler:

  • Çok uzun bağlam penceresi gerektiren görevlerde sınırlı
  • Karşılaştırma Tablosu

    | Model | Boyut | Türkçe | Kod | Kurumsal | Lisans |
    |-------|-------|--------|-----|----------|--------|
    | Granite | 3B-34B | Orta | ✓✓✓ | ✓✓✓ | Apache 2.0 |
    | LLaMA 3 | 8B-405B | ✓✓ | ✓✓ | ✓✓ | Meta License |
    | Mistral | 7B-8x22B | ✓ | ✓✓ | ✓✓ | Apache 2.0 |

    Hangi Modeli Seçmeli?

  • **Kurumsal uygulamalar, kod üretimi**: IBM Granite
  • **Genel amaçlı, çok dilli**: LLaMA 3
  • **Düşük kaynak, hızlı yanıt**: Mistral
  • En doğru karar, kendi use case'iniz üzerinde benchmark yapmakla alınır. Her proje farklıdır ve "en iyi" model projeye göre değişir.

    Bu konuda desteğe mi ihtiyacınız var?

    Uzman ekibimizle ücretsiz keşif görüşmesi yapın ve projeniz için en uygun stratejiyi belirleyin.

    Ücretsiz Görüşme
    Yazılım Koçu | Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm Lideri